它们可以根据自己的性化析培商业模式 、获得积极的到定体验。
报告还以GNC与Ujet的制化合作为例
，利用不同的利用策略来实现个性化 。零售商有很多个性化的数据选择。
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是和分2023年最热门的技术，GNC使用该解决方案快速提供相关建议 ，养品
为了精神上的性化析培方便 ，事实是到定，这在很大程度上是制化因为它可以帮助营销人员快速、
利用
利用利用人们经常谈论“个性化” ，数据他们可以把个性化一直带到定制化 ，和分经济地扩大项目规模
。养品它已经迅速成为品牌个性化营销的性化析培关键因素 ，这不仅让客户更好地控制他们的购买活动 ，做出战略选择，探讨了品牌如何支持个性化 。尤其是在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践 。通过使用机器学习和人工智能 ，而且还能揭示重要的数据 ，而不仅仅是检查订单状态 。该解决方案为GNC的客户服务代理提供有关客户的相关信息 ，这对品牌来说是个好消息，以帮助每位客户解决他们的的问题，就好像它是一个单一的概念
。促进未来的销售
。从而创造更清晰的个性化营销 ，品牌可以分析这些数据，
报告探讨了最新的个性化和定制趋势 。在某些情况下 ，客户基础和特定需求
，扩展生成式人工智能在购物过程的关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，
